Sudaryti konvoliuciniais neuroniniais tinklais (CNN) paremtą aproksimacijos modelį, kuris leistų iš pirminės geometrijos pateikiamos kaip dvimatis vaizdas aproksimuoti skirtingų euristikų galutinius įverčius. Integruoti modelį į esantį trasų braižymo algoritmą ir išbandyti modelį su Nielsen duomenų rinkiniu.