Išeities duomenys: Duomenų failas teksto formate, kuriame užregistruotos slėgio reikšmės diskrečiais laiko momentais. Siekiamas rezultatas: Kompiuteriu atpažinti laiko momentą, kai slėgis krenta dėl realios ar sumodeliuotos avarijos (vamzdžio trūkio) Analizės metodas: Atliekama slėgio priklausomybės nuo laiko Haro bangelių (Haar wavelet) transformacija. Analizuojami avarijai būdingos trukmės detalių koeficientai. Jų reikšmės apdorojamos empiriškai parinktomis matematinėmis formulėmis, kurios padidina didesnius ir sumažina mažesnius detalių koeficientus. Atliekamas gautų koeficientų filtravimas, kurio rezultate nustatomi jutikliai, sureagavę į stipriausią nagrinėjamame laiko intervale slėgio kritimą. Laiko momentas nustatomas avarijai būdingos detalės trukmės tikslumu.